Инновации

Инновации и высочайшие стандарты инженерной работы — это основы деятельности TEK7.

Наше научное партнерство с Университетом г. Аделаида в рамках перспективной программы создания Центров совместных исследований (CRC) является движущей силой в развитии инженерного потенциала. Это стратегическое партнерство с наиболее значимыми австралийскими университетами и австралийским правительственным научно-исследовательским органом даёт уникальную возможность получить доступ ко всем современным технологиям и передовым научным достижениям в различных отраслях промышленности, в которых мы активно работаем.

VROC

это платформа для прогностического анализа на основе искусственного интеллекта, которая обучается тому как работают промышленные предприятия и объекты, впоследствии предоставляя информацию, позволяющую повысить эффективность, оптимизировать производство и улучшить экологические показатели.
Платформа VROC учится на миллиардах информационных точек/единиц информации, полученных от заводских датчиков c выходом в Интернет (IoT). Затем она анализирует весь объект/предприятие по мере того, как эксплуатанты вносят даже самые незначительные изменения. Предоставляет данные в режиме реального времени, которые могут быть использованы для принятия решений производственным, обслуживающим персоналом, сотрудниками, отвечающими за надежность.
Платформу VROC можно предоставлять в пользование группе сотрудников Вашего заказчика за абонентскую плату/как услугу (SAAS), а данная группа уже сможет создавать свои собственные модели ИИ. Модели ИИ генерируют результаты в считанные минуты, помогая Вашим сотрудникам повысить общую эффективность и быстро решать критически важные бизнес-задачи.

Особенности VROC:

Точная рекомендация оптимальных уставок, рекомендация осуществляется непрерывно в режиме реального времени.
Быстрое выявление производственных узких мест и неэффективных методов работы
Снижение эксплуатационных расходов, например на лицензии на программное обеспечение, ИТ-инфраструктуру и техническое обслуживание, запасные части к оборудованию и рабочую силу.
Снижение зависимости от основных изготовителей оборудования (OEM-производителей)

Повышенная точность прогнозирования, полнота информации и надежность
Оптимизированная ситуационная осведомленность благодаря эффективному эксплуатационному управлению предприятием.
В 2000 раз быстрее традиционных методов ручного анализа.
Снижение внепиковых выбросов углекислого газа благодаря технологии машинного обучения.